Informatique

Elasticsearch

Pré-requis : Connaissances en administration système, préférablement Java
  • Apprendre à utiliser Elasticsearch, de l’installation à son intégration en passant par sa configuration
  • Utiliser le client et l’API Java d’Elasticsearch pour indexer et rechercher des documents
  • Monitorer elasticsearch et comprendre les statistiques d’utilisation

Introduction aux moteurs de recherche

  • Généralités
  • Panorama des solutions de recherche open source
  • Intégrer un moteur de recherche dans une application
  • Les différentes version d’elastic search

Introduction à elasticsearch

  • Historique du projet
  • Apache lucene
  • Ce qu’apporte elastisearch par rapport à lucene

Les bases d’elasticsearch

  • Principes de fonctionnement en cluster
  • Installation
  • Configuration
  • Notion de node, d’index et de type
  • Partitionnement de données
  • Vue générale de l’api rest

Indexation de documents

  • Conception de l’index et de ses documents
  • Indexer ou supprimer des documents avec l’api rest
  • Indexation en masse
  • Version
  • Pondération
  • Autres fonctionnalités (routing, consistency, document enfant, …)

Mapping

  • Définition et rôle du mapping
  • Type de champs
  • Les champs prédéfinis
  • Méta données d’un index

Analyse et extraction de texte

  • Base de l’extraction et analyse de texte
    • Analysers
    • Char filters
    • Tokenizers
    • Token filters
  • Cas d’utilisation
  • Configuration et utilisation des analyzers prédéfinis ou customisés
  • Analyse de texte en plusieurs langues
  • Suppresion de mots
  • Extraction d’adresses email et d’urls
  • Suppression de balises html dans du texte
  • Mise en place de la correction orthographique
  • Indexation de fichiers binaires (utilisation d’apache tika)

Recherche de documents

  • Rechercher des documents avec l’api rest
  • Gestion des résultats
  • Les différents types de requêtes
  • Différentier requêtes et filtres
  • Types de filtres
  • Combiner efficacement les filtres
  • Pertinence

Fonctionnalités avancées de recherche

  • Gestion de la pertinence et du score
  • Suggestions
  • Autocomplétion
  • Highlighting
  • Recherche objets / nested / parent-enfant
  • More like this
  • Recherche géospatiale

Fonctionnalités avancées

  • Autres types de plugins elasticsearch
  • River: définition
  • Scripting
  • Pré-chauffer son cluster
  • La percolation
  • Maintenance des nodes
  • Répartition des indexes sur différents nodes
  • Requêtes et statistiques
  • Architecte
  • Développeur
  • Chef de projet
  • Big Data
  • Durée: 2 jours
  • Tarif: 1500 € HT
Dates des prochaines sessions :
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