Développement pour l’iot

• Comprendre le concept de l’IoT (Internet of Things) ou objets connectés
• Être capable d'identifier les usages et comprendre les technologies associées
• Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
• Être en mesure de l’exploiter dans le respect des règles de l’Art, des normes et des standards en vigueur

Rôles et apports de l’iot (internet des objets)

• Définition commune de l’iot : internet des objets et machine to machine
• Différents types d’iot : iiot et ciot / télémétrie devenue iot

Différents types d'usage (exemples)

• Amélioration de la vie quotidienne dans le domaine de la santé
• Gestion intelligente d’une ville (x-city)
• Délégation de la gestion des activités à l’iot
• Marchés, enjeux et impacts identifiés par les cabinets d’études comme gartner

Protocoles et architecture techniques

• Architecture technique en couches de l’iot (standards internationaux) : 4 couches
• Particularités techniques des différents terminaux iot (capteurs de télémétrie au google home...)
• Terminaux, sondes, capteurs, gateways et autres équipements
• Réseaux de transmission populaires wifi, wi-di, wifi 60ghz, bluetooth et spécialisés zigbee, nfc, 4g/5g
• Wifi halow dédié à l’iot
• Protocoles utilisés : wpan ieee802.15, 802.11 (xx), 6lowpan, udp et coap / connexion à internet, mqtt...
• Écosystème de l’iot fog computing
• Réseau beacon de géolocalisation locale des objets
• Réseaux lorawan et sigfox et leurs caractéristiques
• Réseaux iot (internet/web et m2m)
• Architecture fonctionnelle d’une solution globale de l’iot

Gestion et analyse des données collectées

• Stratégie de collecte des données
• Cycles de gestion des données : données, informations, connaissances, actions
• Gouvernance, mdm...
• Gestion des données de l’iot dans les bases de données nosql
• Traitement des données iot : analytiques big data (architecture hadoop et son écosystème)

Plates-formes de développement de l’iot : cloud iot public

• Microsoft azure
• Google cloud platform
• Ibm / iot foundation
• Amazon web services
• Similitudes et différences entre les plates-formes

Sécurité des données et des solutions iot

• Vulnérabilités de l’iot et attaques sur les différentes couches de communications, de systèmes et d’applications
• Recommandations émises par l’organisme international de sécurité csa dans le domaine de l’iot
• Implémentations à plusieurs niveaux : humain, physique et matériel, réseaux et applications
• Panorama des moyens conventionnels de sécurité des données (cryptage et protection des données data masking, dlp...)

Grandes tendances et impacts

• Convergence des technologies et des usages
• Impacts sur les compétences des équipes informatiques et de l’organisation de la DSI