Informatique

Développement pour l’iot

Pré-requis : bonnes connaissances du langage Php
  • Comprendre le concept de l’IoT (Internet of Things) ou objets connectés
  • Être capable d'identifier les usages et comprendre les technologies associées
  • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
  • Être en mesure de l’exploiter dans le respect des règles de l’Art, des normes et des standards en vigueur

Rôles et apports de l’iot (internet des objets)

  • Définition commune de l’iot : internet des objets et machine to machine
  • Différents types d’iot : iiot et ciot / télémétrie devenue iot

Différents types d'usage (exemples)

  • Amélioration de la vie quotidienne dans le domaine de la santé
  • Gestion intelligente d’une ville (x-city)
  • Délégation de la gestion des activités à l’iot
  • Marchés, enjeux et impacts identifiés par les cabinets d’études comme gartner

Protocoles et architecture techniques

  • Architecture technique en couches de l’iot (standards internationaux) : 4 couches
  • Particularités techniques des différents terminaux iot (capteurs de télémétrie au google home...)
  • Terminaux, sondes, capteurs, gateways et autres équipements
  • Réseaux de transmission populaires wifi, wi-di, wifi 60ghz, bluetooth et spécialisés zigbee, nfc, 4g/5g
  • Wifi halow dédié à l’iot
  • Protocoles utilisés : wpan ieee802.15, 802.11 (xx), 6lowpan, udp et coap / connexion à internet, mqtt...
  • Ecosystème de l’iot fog computing
  • Réseau beacon de géolocalisation locale des objets
  • Réseaux lorawan et sigfox et leurs caractéristiques
  • Réseaux iot (internet/web et m2m)
  • Architecture fonctionnelle d’une solution globale de l’iot

Gestion et analyse des données collectées

  • Stratégie de collecte des données
  • Cycles de gestion des données : données, informations, connaissances, actions
  • Gouvernance, mdm...
  • Gestion des données de l’iot dans les bases de données nosql
  • Traitement des données iot : analytiques big data (architecture hadoop et son écosystème)

Plates-formes de développement de l’iot : cloud iot public

  • Microsoft azure
  • Google cloud platform
  • Ibm / iot foundation
  • Amazon web services
  • Similitudes et différences entre les plates-formes

Sécurité des données et des solutions iot

  • Vulnérabilités de l’iot et attaques sur les différentes couches de communications, de systèmes et d’applications
  • Recommandations émises par l’organisme international de sécurité csa dans le domaine de l’iot
  • Implémentations à plusieurs niveaux : humain, physique et matériel, réseaux et applications
  • Panorama des moyens conventionnels de sécurité des données (cryptage et protection des données data masking, dlp...)

Grandes tendances et impacts

  • Convergence des technologies et des usages
  • Impacts sur les compétences des équipes informatiques et de l’organisation de la dsi
  • Responsables de développements d’activités nouvelles et de la DSI s'interrogeant sur les apports des usages des objets connectés et le déploiement de l’IoT
  • Chefs de projets, responsables des métiers et du développement des activités basées sur les technologies nouvelles
  • Consultants souhaitant aborder les projets IoT
  • Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude de l’Internet des Objets et Machines To Machines (M2M)
  • Durée: 2 jours
  • Tarif: 1900 € HT
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